LLM界隈で最も精力的に発信し続けている開発者のひとり、Simon Willisonが**「Agentic Engineering Patterns」**という新プロジェクトを立ち上げた。345本にも及ぶai-assisted-programmingタグの記事群を土台に、「コーディングエージェントで良い成果を出すにはどうすればいいか」という問いにひとつの場所で答えることを目標とした、書籍的な連載シリーズだ。
彼が強調する概念の整理がとにかく鋭い。「バイブコーディング」はコードを一切気にせず丸投げするスタイル（主に非エンジニアが対象）であり、一方の**「エージェンティックエンジニアリング」はプロのエンジニアがエージェントを使って自分の専門性を増幅させるアプローチ**だと明確に区別する。Claude CodeやOpenAI Codexのような「コードを生成して実行までできるツール」を使い、人間がターンごとに指示しなくてもエージェント自身がテストと反復改善を行う――これが今回のテーマの核心だ。初回公開された2チャプターは「コードを書くコストはほぼゼロになった」という現実認識と、「テスト駆動開発（TDD）がエージェントの出力品質を上げる」という実践的な知見で、週1〜2本のペースで追加予定とのこと。
このプロジェクトで個人的に刺さったのは、「LLMに文章を書かせない」という彼の強い方針を堅持している点だ。コード例の補完やプルーフリーディングには使うが、記事の言葉はすべて自分のものだと宣言している。エージェントを使いこなしながらも「自分の声」を守るという姿勢は、AI活用の本質をよく示している。デザインパターン本（GoF本）が1994年に体系化したように、このエージェント時代の「パターン集」が数年後には必読書になっているかもしれない。元記事はシリーズとして成長し続けるので、今からブックマークしておくのが吉だ。