Anthropicのリサーチエンジニア Nicholas Carlini が、複数の Claude Opus 4.6 を並列で動かし、Cコンパイラ（CCC: Claude C Compiler） を丸ごと生成するという実験を行った。そして今回、Swift・LLVM・Clang・Mojo の生みの親である Chris Lattner がそのコードを精査し、レビューを公開した。コンパイラ実装について世界で最も深く知る人物の評価だけに、その内容は非常に示唆に富む。
Lattnerの総評は「優秀な学部生チームが初期フェーズに書くような、教科書的に整った実装」というものだった。これは称賛であると同時に、限界の指摘でもある。CCCはテストをパスすることに最適化されており、人間なら自然に設計する「汎化可能な抽象」を欠いている。現在のAIは「既知の技術を組み上げて測定可能な目標に向かって最適化する」のは得意だが、プロダクション品質に必要なオープンエンドな一般化には苦戦する——Lattnerはそう分析する。そしてSimon Willisonはもう一つの重要な問いを提起する：AIが「学習」した無数のOSSコードから特定の構造や実装を再現するとき、それは学習なのかコピーなのか、というライセンス・IPの境界問題だ。
この記事が面白いのは、AIコーディングの限界を冷静に描きながら、同時に「設計とスチュワードシップの重要性が増す」という前向きな変化も指摘している点だ。実装の自動化が進むほど、アーキテクチャの判断力や抽象設計の思想こそが人間エンジニアの真価になる——そう感じさせてくれる一本。コンパイラ開発者でなくても、AI時代のエンジニアリングの本質を考えたい人に刺さる内容だ。